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Nvidia, déjà reconnue pour sa puce d’intelligence artificielle H100, annonce un nouveau jalon dans le domaine avec le GPU Blackwell B200. Cette avancée, baptisée “super puce” GB200, promet de redéfinir les limites de la puissance de traitement pour les applications d’IA.
Puissance et Efficacité Redéfinies
Avec ses 208 milliards de transistors, le GPU B200 offre une puissance impressionnante de jusqu’à 20 pétaflops de puissance FP4. Mais le véritable coup de génie réside dans la combinaison de deux GPU B200 avec un processeur Grace, offrant des performances jusqu’à 30 fois supérieures pour les charges de travail d’inférence LLM, tout en étant plus efficace sur le plan énergétique.
Réduction des Coûts et de la Consommation d’Énergie
Comparé au H100, le GB200 promet des économies significatives, réduisant les coûts et la consommation d’énergie jusqu’à 25 fois, selon Nvidia. Une avancée qui pourrait révolutionner la façon dont les entreprises abordent le calcul intensif pour l’IA.
Blackwell B200 : Des Performances Révolutionnaires
Avec le GB200, la formation d’un modèle de 1,8 trillion de paramètres devient plus accessible que jamais. Alors qu’auparavant cela nécessitait 8 000 GPU Hopper et 15 mégawatts d’énergie, seulement 2 000 GPU Blackwell peuvent désormais accomplir cette tâche en consommant seulement quatre mégawatts.
Une Architecture Avancée
Au cœur de cette innovation se trouve un moteur de transformation de deuxième génération, doublant le calcul, la bande passante et la taille du modèle. En utilisant quatre bits pour chaque neurone au lieu de huit, le GB200 parvient à atteindre les 20 pétaflops de FP4. De plus, un commutateur NVLink de nouvelle génération permet à 576 GPU de communiquer entre eux, offrant une bande passante bidirectionnelle impressionnante de 1,8 téraoctet par seconde.
L’Expérience au Service des Performances
Nvidia reconnaît les défis liés à la communication entre les GPU et met en avant une solution innovante. La construction d’une nouvelle puce de commutation de réseau, avec 50 milliards de transistors et une puissance de calcul embarquée de 3,6 téraflops de FP8, permet d’optimiser l’utilisation des ressources.
Blackwell B200 : Une Vision Pour l’Avenir
En outre, avec des partenaires de renom comme Amazon, Google, Microsoft et Oracle déjà intéressés par les racks NVL72, l’impact potentiel de cette technologie est immense. Nvidia propose également des solutions complètes, telles que le DGX Superpod, combinant plusieurs systèmes pour des performances inégalées.
Conclusion
Enfin, le GPU Blackwell B200 marque une avancée significative dans le domaine de l’IA, offrant des performances révolutionnaires tout en repoussant les limites de l’efficacité énergétique. Ainsi, avec une adoption croissante prévue dans le secteur de l’informatique en nuage, Nvidia semble prête à façonner l’avenir de l’intelligence artificielle.
